Amparo Álvarez

Sustainable Mobility Consultant | Data Analysis

Alta Dirección / Consultoría

Santo Domingo, Santo Domingo De Guzmán

Servicios ofrecidos

I work as a consultant in climate change and sustainable mobility. With a background that combines civil engineering with a focus on sustainability and technology, I held the position of Research Assistant at the Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC). Currently, I am expanding my expertise through a PhD in Environmental Sciences at INTEC and have complemented my education with studies in artificial intelligence at UNED. Additionally, my foundation in civil engineering and transport systems from UPV/EHU allows me to address environmental challenges from a comprehensive perspective. My proficiency in multiple languages, including English and Japanese, enhances my ability to collaborate in international and multidisciplinary environments.

Civil engineering

Environmental sciences

Consultant

Sustainable mobility

Data analysis

Tarifa aproximada: DOP$ 500 por hora

Experiencia

Amparo Álvarez es una ingeniera civil y candidata a doctora en Ciencias Ambientales con una sólida trayectoria en investigación, modelización de sistemas de transporte y sostenibilidad urbana. Ha trabajado como asistente de investigación en el Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), donde ha contribuido al análisis de accesibilidad, modelado de transporte y evaluación de indicadores ambientales en proyectos nacionales e internacionales. También ha colaborado con organizaciones como PNUMA, GIZ, el Ministerio de Medio Ambiente y el PNUD en consultorías relacionadas con movilidad sostenible, cambio climático y emisiones del sector transporte. Además, ha presentado sus investigaciones en congresos científicos de alto nivel, como el Transport Research Arena y CLATPU.

Educación

Desarrolla una tesis centrada en el análisis, modelización y evaluación de indicadores ambientales asociados a la intensidad del transporte urbano en el Gran Santo Domingo en el INTEC. En el marco de este doctorado, ha integrado técnicas de modelización estadística, redes neuronales y sistemas de información geográfica (SIG) para abordar problemas de movilidad sostenible y sus impactos ambientales. Esta formación ha sido complementada con asignaturas de inteligencia artificial cursadas en la UNED de España, lo que ha fortalecido su capacidad para aplicar métodos avanzados de análisis en contextos urbanos complejos.